为提升铁路安全监管工作的效益，机电工程署铁路科推出以下与铁路有关的创新科技项目：
于 2020 年 7 月起铁路科与港铁公司一同研究在车站引入「光学雷达物体侦测系统（ LIDAR ）」先导计划，针对涉及乘客不当使用港铁扶手梯的情况。当系统侦测到有乘客携带大型行李、单车或婴儿车拟乘搭扶手梯时，会发出相关的多媒体信息提醒乘客应使用升降机。系统已于 2021 年 3 月在港铁彩虹车站完成安装。当该系统投入使用，将进一步提高乘客使用铁路设施的安全。
另一方面，为加强阻止乘客携带违禁品（包括气球、过长物件及石油气罐等）进入港铁车站范围，相关的 LIDAR 系统亦于 2021 年 10 月安装在港铁佐敦车站的入口进行测试，当系统侦测到有乘客携带相关物品进入车站时，系统将会发出相关的多媒体信息及通报站内职员提供协助。
为及早识别铁路系统事故趋势和的潜在风险，以加强铁路安全，铁路科应用人工智能（ AI ）技术分析过往事故数据。
于 2021 年 11 月，铁路科巳试用 AI 数据分析系统，建构中央铁路事故数据库，可以通过自然语言处理（ NLP ）去了解铁路事故的语义以提供事故资料查询，并识别事故趋势和事故的相关性以协助铁路科更有效地分析事故成因。该系统将进一步优化，以分析各类型的铁路数据，如维修记录、资产信息和实时物联网传感器数据等，从而通过人工智能预测铁路系统的潜在风险和可能发生的故障。
智能铁路轨道入侵检测系统使用人工智能和视频分析技术，实时检测入侵铁路轨道区域的入侵物体。即时发出短讯至港铁青衣营运控制中心的交通管制员，以便迅速采取跟进行动。系统还会提供入侵物体的快照图像和现场的实时视频。
该系统于 2021 年 12 月在大围站（东铁线）和车公庙站（屯马线）投入使用，以监测因大围柏傲庄三期拆除工程而不经意地跌落铁路轨道区的物件。此外，该系统已于 2021 年 12 月在沙田（近沙田乡事会路天桥）及红磡（近漆咸道北天桥）完成安装，以监察任何车辆意外掉入到铁路轨道区域。该系统可以避免因车辆跌落铁路轨道区域，而导致与列车碰撞的事故。
铁路科为积极促进铁路安全的监察，现正发展人工智能系统定期分析港铁公司延后维修保养工作申请的数据。该系统将应用先进的人工智能技术来识别和学习延后维修保养工作申请数据内关键特性之间的模式、趋势和相关性，以便及早发现潜在的维修保养计划漏洞和风险。铁路科会使用相关资讯，以风险为本制定更具智能和前瞻性的评估和检查规划。
电车车速警报系统的设计可实时监控不同速度限制的道路上的电车速度，并向电车司机发出实时警报，一项电车车载实时车速警报系统的技术研究已于 2021 年 9 月展开，用以辅助电车速度控制。该系统将利用全球导航卫星系统，使电车能与数据库的电车道速限进行比对，当车速超过预设速限时，系统会发出警报提醒司机减速，从而提升电车的行车安全。
为防止电车在白天、夜间和恶劣天气下，电车因车轮撞到细微／外来物而导致出轨事故，一项电车车载实时识别物体和警报系统的技术研究已于 2021 年 9 月展开。该系统将利用光学雷达技术，侦测电车前方的路轨坑内，是否有外物对电车行驶造成潜在危险。当系统侦测到高风险物体时，系统会发出警报提醒司机采取行动，从而提升电车的行车安全。
「司机随身宝」采用了人工智能（ AI ）和视频分析技术为机场旅客捷运列车司机在手动驾驶时提供警示。它是一种便携式装置，易于安装在列车上。用于实时检测司机的不当驾驶行为（疲劳、打哈欠或注意力不集中），并在危险情况（超速、冲灯或检测到轨道上有异物）下即时向司机和控制室值班员发出告警。此外，录制的视频已加密并保存在装置内。可以使用并行播放模式（轨道状况、司机影像和设备记录），用于事故调查。
「司机随身宝」可以提防司机由于不小心驾驶而导致的事故；该装置就潜在的安全风险向司机发出预警和有效地改善列车安全，预计可以减少事故发生和缩短对服务的影响。该装置已于 2021 年 7 月正式试行。
使用区块链技术的新档案记录管理系统（ BRMS ）已于 2021 年 10 月推出，用于储存港铁公司向安全及保安统筹委员会（ SSCC ）和路轨安全及保安委员会（ TSSC ）提交的审批文件。区块链的分散式资料库及分布式账本记录结构，为新档案记录管理系统（ BRMS ）提供了优越的特点，以确保数字化记录的真实性、完整性、可靠性和可用性，以及不可更改的审计追踪记录。 BRMS 可以安全储存港铁公司提交的审批文件，并防止未经授权人士登入、更改和删除档案记录。